依存信息在蛋白质关系抽取中的作用

• 作者: 刘兵 周国栋 徐华 钱龙华
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质关系抽取 支持向量机 依存信息
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TP391
• 字数: 5192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.02.004

摘要

基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化信息,取得了较高的性能,但其计算复杂度过高.该文结合词汇、句法等信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响.在多个PPI语料库上的实验表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提高基于特征向量的PPI抽取性能.特别要指出,在AIMed语料上的PPI抽取取得了54.7的F测度,是目前基于特征向量的PPI抽取系统的最好水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱龙华	苏州大学自然语言处理实验室	45	312	9.0	16.0
2	刘兵	苏州大学计算机科学与技术学院	26	103	7.0	8.0
3	周国栋	苏州大学自然语言处理实验室	138	1425	22.0	32.0
4	徐华	苏州大学计算机科学与技术学院	24	124	6.0	10.0