网络评论中情感词的获取及极性判断方法比较

• 作者: 许璐蕾
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词 机器学习 极性判别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 53-55
• 分类号: TP3
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.01.032

摘要

研究了情感分析中情感词的识别、褒贬分析.情感词识别是根据词义并结合上下文判断这个词是否有情感倾向性.阐述了情感词识别和情感词极性判断的两种方法和技术.实验结果表明两种方法都得到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许璐蕾		23	40	3.0	5.0