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基于移动曲面拟合与抗差估计的DEM数据粗差剔除
基于移动曲面拟合与抗差估计的DEM数据粗差剔除
作者:
尚鑫鹏
李桐林
赵春川
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字高程模型
粗差
移动曲面
抗差估计
最小二乘
摘要:
粗差作为影响精度的重要因素,其存在会造成DEM空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了一种新型的适用于规则格网DEM粗差探测算法,并采用模拟DEM数据和实测DEM数据对该算法进行检验。试验结果表明,本文算法能够有效探测DEM数据中的粗差。
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高程拟合
数据预处理
最小二乘估计
稳健估计选权迭代法
粗差剔除
MATLAB
多项式
内容分析
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文献信息
篇名
基于移动曲面拟合与抗差估计的DEM数据粗差剔除
来源期刊
测绘科学与工程
学科
地球科学
关键词
数字高程模型
粗差
移动曲面
抗差估计
最小二乘
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
53-56
页数
4页
分类号
P283
字数
语种
DOI
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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数字高程模型
粗差
移动曲面
抗差估计
最小二乘
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
主办单位:
西安测绘研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4557
CN:
61-1425/P
开本:
出版地:
陕西省西安市雁塔路中段1号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
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