原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对目前离散化信息量度无法准确表征数据离散后有效分类信息量的问题,提出了一种基于有效信息比率的离散化算法.在构建离散化方案相依表的基础上,分析了离散区间内类属性分布与分类信息蕴含量间的关系,并根据类属性分布信息引入有效信息比率,用于表征各离散区间内有效分类信息量.然后,依据离散化方案的离散区间数及其有效信息比率,设计出表征离散化方案划分质量的离散化评价指标,从而提高了数据的离散化效果.仿真实验和实际应用的结果表明,该算法离散化后在有效分类信息量和分类预测精度上高于主流基于信息论的离散化算法.
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文献信息
篇名 应用有效信息比率的离散化算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 离散化 信息 有效信息比率
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-17
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖程 西安交通大学电气工程学院 5 75 4.0 5.0
2 张彦斌 西安交通大学电气工程学院 33 405 12.0 19.0
3 贾立新 西安交通大学电气工程学院 13 306 8.0 13.0
4 诸文智 西安交通大学电气工程学院 5 56 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散化
信息
有效信息比率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导