自适应免疫克隆选择算法的参数识别

• 作者: 唐和生 柴林峰
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫克隆选择算法 参数识别 多目标优化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 168-172
• 分类号: TU323.4|TU311
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2011.02.003

摘要

提出了一种被称为是自适应免疫克隆选择算法的新型人工免疫算法,此方法可进行系统的参数识别,以解决结构的多目标优化问题.此种算法将二阶响应、适应性变异准则和疫苗因子这三种算子都引入到遗传克隆选择算法中,提高了运算的收敛速度及全局优化搜索能力.对动力系统参数识别的模拟识别结果证明了本文所提出算法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐和生	同济大学结构工程师与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
2	柴林峰	同济大学结构工程师与防灾研究所	2	2	1.0	1.0