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摘要:
为让用户快速、有效的得到真正符合自己需求的信息该文首次从维吾尔文的特征出发对基于统计的自动摘要提取技术进行研究,并找到适合维吾尔文的基于统计的自动摘要提取方法。此方法用在维哈柯搜索引擎,大大提高了搜索引擎的性能。
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篇名 基于统计的维吾尔文网页自动摘要提取研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 自动摘要 维吾尔文 特征提取
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-186
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 维尼拉·木沙江 新疆大学信息科学与工程学院 36 127 6.0 9.0
2 阿热帕提·尕依提 新疆大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(2)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自动摘要
维吾尔文
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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