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摘要:
未知雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。通过引入势和场强的概念,提出了一种基于数据场的未知雷达信号聚类算法。该方法通过设置势值门限来剔除噪声,同时设置场强门限进行聚类。该方法可以达到自动确定聚类数目和聚类中心的目的。仿真试验表明,该方法能够有效适应于未知雷达信号的分选。
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一种基于数据场聚类的雷达信号分选算法
雷达信号分选
数据场
聚类
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Matlab
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据场的未知雷达信号动态聚类算法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 信号分选 数据场 聚类 噪声
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 23-25,32
页数 分类号 TN971.1
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2011.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯慧群 14 146 7.0 12.0
2 杨承志 56 211 8.0 10.0
3 张荣 9 44 5.0 5.0
4 刘子旭 5 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
数据场
聚类
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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