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摘要:
为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.
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文献信息
篇名 属性序下的增量式Pawlak约简算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 增量式 属性序 分辨矩阵
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 461-468
页数 分类号 TP18
字数 7669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 西南交通大学信息科学与技术学院 212 6947 36.0 79.0
5 于洪 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 1645 13.0 40.0
6 官礼和 西南交通大学信息科学与技术学院 4 70 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
增量式
属性序
分辨矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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