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摘要:
研究维文信息检索中网页分类问题。在维文信息预处理,文档特征词组抽取和信息检索模型的建立等方面做了一些探讨。提出一种引入网页分类和词组抽取技术的信息检索方法。采用了基于KNN的网页分类方法,此方法符合雏文语言特点,能够提高信息检索系统的查询准确率,使得返回结果更符合用户检索需求。
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文献信息
篇名 网页分类及其维文信息检索中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 维文网页 网页预处理 网页分类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-193
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 维尼拉·木沙江 新疆大学信息科学与工程学院 36 127 6.0 9.0
2 海丽且木·艾沙 新疆大学信息科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维文网页
网页预处理
网页分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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