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摘要:
文章针对强噪声背景下液压系统压力超声检测回波信号特征识别问题,构造了一种识别该类信号时域特征的自适应第二代小波方法.该方法以第二代小波为基础,以超声回波信号的峭度大小为目标函数,选择每层自适应匹配超声回波信号特征的第二代小波预测器和更新器,利用选择的预测器和更新器对信号进行预测和更新运算;根据每层自适应第二代小波分解的超声回波信号噪声水平,选取自适应匹配超声回波信号噪声特点的降噪阈值,对信号进行降噪和恢复,提取信号时域特征.该方法成功地准确识别出超声回波信号回波至点的时刻和时间间隔特征信息.结果表明,第二代小波自适应阈值方法对强噪声背景下超声回波信号特征的识别效果优于经典小波方法.
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文献信息
篇名 基于自适应第二代小波的超声回波信号特征识别
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 适应第二代小波 超声回波信号 特征识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 分类号 TH17
字数 2422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
2 姜洪开 西北工业大学航空学院 19 195 8.0 13.0
3 窦丹丹 西北工业大学航空学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
适应第二代小波
超声回波信号
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导