工业酚水稀释的RBF神经网络预测控制

• 作者: 樊兆峰
• 来源期刊: 徐州工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 酚水稀释 RBF神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 28-31,48
• 分类号: TP273
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-358X.2011.02.009

摘要

针对酚水稀释过程中酚水流量不便测量的工程情况,提出了一种基于RBF（径向基）神经网络的预测控制方法.在酚水罐每个液位变化周期内使用计算机定时测量液位高度,并将这些高度值作为目标输出,在每个循环结束时训练RBF网络,利用RBF网络的逼近能力来实时预测酚水流量,从而控制清水的配比,实现酚水质量浓度的稳定.该方法可避免测量误差带来的干扰,提高控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊兆峰		16	61	4.0	7.0