基于RBF神经网络的时间序列预测

• 作者: 何迎生 段明秀
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 RBF 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 52-54,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.03.015

摘要

分析了RBF神经网络的结构和学习算法,利用RBF神经网络和Matlab神经网络工具箱建立人口数量预测模型,并应用该模型对中国人口数量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段明秀	吉首大学数学与计算机科学学院	29	182	9.0	13.0
2	何迎生	吉首大学数学与计算机科学学院	14	90	5.0	9.0