基于RBF神经网络的CPI预测

• 作者: 姚跃华 牛园园
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 CPI(消费者物价指数) 非线性时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 92-93,195
• 分类号: TP3
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.028

摘要

采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型.最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚跃华	长沙理工大学城南学院	16	123	7.0	10.0
2	牛园园	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	13	1.0	2.0