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摘要:
以大棚外气象因子中温度、湿度、辐射等为输入量,分别以大棚内气温、地温、湿度等气象因子为单项输出量,构建了基于神经网络预测预报原理的大棚小气候预测模型,模型预测结果好,该模型一方面能够解决大棚内气候资料缺乏的问题,另一方面能够提前模拟大棚内气候,对大棚的环境调控起指导作用.
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文献信息
篇名 大棚气候的BP神经网络预测模型研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 大棚气候 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 水利工程·能源与动力
研究方向 页码范围 73-75,80
页数 分类号 S27
字数 2540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2011.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗金耀 武汉大学农田水利研究所 63 849 15.0 27.0
2 高金花 长春工程学院吉林省水工程安全灾害防治工程中心 21 90 6.0 9.0
3 王岩 长春工程学院吉林省水工程安全灾害防治工程中心 14 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大棚气候
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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2446
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