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摘要:
为了研究天气季节性变化对机场到达容量分布的影响,统计得到基于历史天气数据的容量概率分布.在1一参数到达容量分布模型的基础上,建立了基于容量概率分布的周期时间序列模型.根据周期时间序列中月的相似容量概率分布特征,用遗传算法得到4个季:(3,4),(5,6,7,8,9),(10,11)和(12,1,2),进而求出各季的容量分布和概率.研究结果表明:包含5,6,7,8和9月的层云季节下降容量持续 8h的概率为25.76%,正常容量持续8h的概率仅为9.64%.根据容量概率分布得到季的天气季节性影响与实际情况相符.
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内容分析
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文献信息
篇名 天气季节性影响的机场到达容量概率分布
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通管理 容量分布 容量概率分布 时间序列 遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-161
页数 分类号 V351
字数 5476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 南京航空航天大学民航学院 39 362 11.0 18.0
2 张静 南京航空航天大学民航学院 37 229 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
容量分布
容量概率分布
时间序列
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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