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摘要:
车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.
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一种改进遗传算法在车辆路径问题中的应用
车辆路径问题
交叉策略
遗传算法
车辆路径问题的单亲遗传算法
单亲遗传算法
车辆路问题
基因换位算子
早熟收敛
基于混合免疫遗传算法的车辆调度问题
车辆调度问题
免疫算法
亲和力
遗传算法
基于改进遗传算法的应急物资配送车辆调度优化问题研究
早熟收敛
改进遗传算法
交叉算子
迭代引入新个体
优化调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的车辆路径问题研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 物流运输 车辆路径问题 遗传算法 时间窗
年,卷(期) xtdxxbzrkxb_2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁洪祥 湖南农业大学信息科学技术学院 12 59 5.0 7.0
2 朱志勇 长沙大学计算机科学与技术系 2 22 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (26)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
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2010(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
物流运输
车辆路径问题
遗传算法
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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