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基于改进遗传算法的车辆路径问题研究
基于改进遗传算法的车辆路径问题研究
作者:
刁洪祥
朱志勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流运输
车辆路径问题
遗传算法
时间窗
摘要:
车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进遗传算法的车辆路径问题研究
来源期刊
湘潭大学自然科学学报
学科
工学
关键词
物流运输
车辆路径问题
遗传算法
时间窗
年,卷(期)
xtdxxbzrkxb_2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
115-118
页数
4页
分类号
TP389.1
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刁洪祥
湖南农业大学信息科学技术学院
12
59
5.0
7.0
2
朱志勇
长沙大学计算机科学与技术系
2
22
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
物流运输
车辆路径问题
遗传算法
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位:
湘潭大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-644X
CN:
43-1549/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省湘潭市
邮发代号:
42-33
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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