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摘要:
阈值分割是一种重要的图像分割方法,是图像检测与识别的重要预处理步骤之一.依据分割图像与原图像之间的内在联系,提出一种互信息和阈值迭代相结合的番茄图像自动优化分割方法(MI-OPT).分割实验表明:对成熟期果实与背景的颜色差异不大或表面色彩不一致的番茄图像,MI-OPT分割方法效果较好.
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文献信息
篇名 基于互信息最佳阈值迭代的图像分割方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 图像分割 互信息 阈值优化 番茄图像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 641-644
页数 分类号 TP242.62
字数 2233字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈君 11 42 4.0 6.0
2 朱红 武汉理工大学机电工程学院 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
互信息
阈值优化
番茄图像
研究起点
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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5723
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