基于模糊支持向量机的网络入侵检测

• 作者: 王明生 王艳清
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 Relief算法 支持向量机 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 26-30
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2011.05.008

摘要

针对目前入侵检测算法存在的分类精度或者效率不高的问题,提出了改进的Relief特征提取算法和基于模糊支持向量机的入侵分类算法.通过对NSL_DATA数据集的预处理和主动学习模式,降低了最小二乘支持向量机的二次线性规划问题求解的复杂度.采用决策树的分类模式,提高了数据样本的检测效率和分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳清	北京化工大学信息科学与技术学院	10	154	6.0	10.0
2	王明生	北京化工大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0