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摘要:
统计参数语音合成中的跨语种模型自适应主要应用于目标说话人语种与源模型语种不同时,使用目标发音人少量语音数据快速构建具有其音色特征的源模型语种合成系统.本文对传统的基于音素映射和三音素模型的跨语种自适应方法进行改进,一方面通过结合数据挑选的音素映射方法以提高音素映射的可靠性,另一方面引入跨语种的韵律信息映射以弥补原有方法中三音素模型在韵律表征上的不足.在中英文跨语种模型自适应系统上的实验结果表明,改进后系统合成语音的自然度与相似度相对传统方法都有了明显提升.
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文献信息
篇名 改进的跨语种语音合成模型自适应方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 隐马尔科夫模型(HMM) 语音合成 跨语种模型自适应 音素映射
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 457-463
页数 分类号 TN912.34
字数 5818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴礼荣 中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室 86 643 14.0 21.0
2 凌震华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室 19 65 5.0 7.0
3 郭武 中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室 29 122 6.0 9.0
4 刘航 中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室 14 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔科夫模型(HMM)
语音合成
跨语种模型自适应
音素映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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