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摘要:
从复杂性科学角度总结了社会化标签系统的结构、演化和功能问题.包括多类异质性节点和超图模型的网络结构;基于标注行为的网络演化模型;基于标签的个性化推荐系统.系统地总结和比较了当前几种代表性的模型和推荐算法,并指出各方法的优缺点和适用范围.有助于更深层次理解和解决社会化标签系统中的理论和应用问题.
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文献信息
篇名 社会化标签系统的结构、演化和功能
来源期刊 上海理工大学学报 学科 经济
关键词 社会化标签 推荐系统 模型 超图
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 444-451
页数 分类号 F293.3
字数 5362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6735.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子柯 杭州师范大学信息经济研究所 12 155 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会化标签
推荐系统
模型
超图
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海理工大学学报
双月刊
1007-6735
31-1739/T
大16开
上海市军工路516号489信箱
4-401
1979
chi
出版文献量(篇)
2517
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0
总被引数(次)
20003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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