基于神经网络和遗传算法的压力机调节螺杆优化设计

• 作者: 唐鹏 李绘超 王杰
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设计 调节螺杆 有限元 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 31-33,37
• 分类号: THI32
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2011.05.008

摘要

强度和质量是压力机调节螺杆主要性能指标.将神经网络和遗传算法结合起来,可以很好地对调节螺杆结构进行多目标优化设计.文章首先建立了调节螺杆有限元分析模型,然后应用正交试验方法对神经网络的训练样本进行试验安排,并建立出设计参数与最大应力、质量映射关系的神经网络模型.利用遗传算法对该神经网络模型进行全局寻优,得到调节螺杆的最优结构参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	四川大学制造科学与工程学院	125	806	15.0	23.0
2	唐鹏	四川大学制造科学与工程学院	24	102	4.0	10.0
3	李绘超	四川大学制造科学与工程学院	1	1	1.0	1.0