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摘要:
提出统计不相关的核化图嵌入算法,为求解各种统计不相关的核化降维算法提供了一种统一方法.与已有核化降维算法相比,新的特征提取方法降低甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率.通过在ORL,YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,提出的具有统计不相关的核化图嵌入算法在识别率方面好于已有的核算法.另外,揭示了统计不相关的核化图嵌入与已有的核化图嵌入的内在关系.
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文献信息
篇名 具有统计不相关性的核化图嵌入算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 最佳鉴别矢量 统计不相关 核化图嵌入
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 618-624
页数 分类号 TP391
字数 5286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 72 1142 17.0 31.0
2 卢桂馥 南京理工大学计算机科学与技术学院 56 202 7.0 11.0
6 林忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 4 55 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
最佳鉴别矢量
统计不相关
核化图嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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