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摘要:
路面附着系数是车辆安全行驶的重要因素.我们采用神经网络方法,建立了以轮胎纵向力、侧向力、垂直载荷、侧偏角、滑移率为输入向量,以路面附着系数为目标输出的路面附着系数测算模型.通过MATLAB仿真得出附着系数神经网络模型测算值,进而将其与附着系数样本值进行对比,结果表明,该附着系数测算模型的精度能够满足工程要求,为测算轮胎与路面间的附着系数提供了参考依据.
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文献信息
篇名 基于神经网络的附着系数测算模型研究
来源期刊 拖拉机与农用运输车 学科 交通运输
关键词 神经网络 附着系数 测算模型
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 36-38,40
页数 分类号 U467.4
字数 2059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0006.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄胜 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 29 3.0 4.0
2 师帅兵 西北农林科技大学机械与电子工程学院 71 454 13.0 17.0
3 王艳芳 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
附着系数
测算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
拖拉机与农用运输车
双月刊
1006-0006
41-1222/TH
16开
河南省洛阳市
36-28
1974
chi
出版文献量(篇)
3349
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11318
论文1v1指导