基于神经网络的迟滞逆模型

• 作者: 谭永红 邹涛 马连伟
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迟滞逆模型 基本迟滞逆算子 神经网络 拓展空间法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 823-826
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

一个新的基于神经网络的迟滞逆模型被提出.采用连续坐标变换的方法,建立基本迟滞逆算子(EIHO),EIHO为神经网络提供了基本的迟滞逆信息,并与迟滞逆的输入一起作为神经网络的输入,使迟滞逆由多值映射关系转化为一对一映射关系,从而达到用神经网络逼近迟滞逆的目的.一组实测数据被用来检验模型有效性,实验结果表明,这种建模方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹涛	浙江工业大学信息与控制研究所	28	219	9.0	14.0
2	谭永红	上海交通大学自动化系	3	42	3.0	3.0
6	马连伟	浙江科技学院自动化系	6	60	3.0	6.0