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摘要:
目前交通噪声预测使用的FHWA模型,在实际应用中以人工方式来统计通过的车辆数和车型,此法成本高,易产生偏差.通过引入检测线上发生改变像素的连接程度,提出基于中介度量理论和车辆长度信息的车辆检测算法,自动获得道路通过的车辆数和车型,车辆检测结果可与FHWA预测模型有效结合.实验结果表明,算法达到了很好的效果,为FHWA模型提供了准确的车流量数据.
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背景更新
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粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视频的车辆检测在交通噪声预测中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 声学 FHWA模型 车辆检测 图像处理 中介数学
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 运载工具振动与噪声
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 U491.9|U467
字数 5441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈红军 48 156 6.0 8.0
2 黎刚 27 258 8.0 15.0
3 陈媛 13 72 4.0 8.0
4 郇洪江 6 28 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (55)
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研究主题发展历程
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FHWA模型
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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