基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

• 作者: 吴丽花 李忱
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链管理 突发风险评价 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究·信息系统与信息安全
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP183|F270.7
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.01.001

摘要

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系.在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型.该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价.提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忱	北京信息科技大学信息管理学院	30	276	8.0	16.0
2	吴丽花	北京信息科技大学信息管理学院	12	406	5.0	12.0