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摘要:
为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动恢复结构的重建基础上,根据摄像机矩阵对空间点云进行重投影;通过弱匹配关系寻找最佳重投影线段,并利用重投影索引推断出三维线段;最后通过对空间短线段进行延伸获得三维轮廓线,并采用空间点云的平面聚类消除重投影引起的线段误匹配.实验结果表明,该算法能取得较好的视觉效果,同时具有较高的计算效率.
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文献信息
篇名 面向大规模场景的三维线段检测算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 3D线段检测 大规模场景重建 3D轮廓 重投影 平面聚类 线段延伸
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 790-796
页数 分类号 TP391
字数 5568字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 西北工业大学计算机学院 68 658 15.0 23.0
2 陈庭旺 西北工业大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D线段检测
大规模场景重建
3D轮廓
重投影
平面聚类
线段延伸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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