夏玉米可见/近红外光小波主成分提取与氮素含量神经网络检测

• 作者: 刘炜 员永生 常庆瑞 邢东兴 郭曼
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 可见/近红外光谱 夏玉米 小波系数 低通滤波器 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 48-54
• 分类号: S127
• 字数: 7505字
• 语种: 中文

摘要

使用高光谱仪ASD Field Spec于吐丝期采集不同氮素处理的夏玉米叶片光谱,并进行对数变换处理;通过对"绿峰"(450～680nm)和"近红外反射平台"(760～1000nm)谱段光谱数据进行多尺度小波分解,获取第二层离散近似小波系数向量;采用主成分分析,从第二层离散近似小波系数向量中提取特征作为输入参数,建立对叶片氮素含量的广义回归神经网络估算模型.结果表明:对数变换显著地增强了"绿峰"和"近红外反射平台"谱段夏玉米叶片光谱对不同氮素处理的响应差异;从第二层离散近似小波系数向量中提取的小波主成分能够反映夏玉米叶片光谱在不同氮素处理下的整体变化趋势;以小波主成分作为输入参数的广义回归神经网络能够较为准确地预测夏玉米叶片氮素含量,并且具有一定的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	刘炜	西北农林科技大学资源环境学院	13	229	7.0	13.0
3	郭曼	西北农林科技大学资源环境学院	11	221	8.0	11.0
4	邢东兴	西北农林科技大学资源环境学院	11	266	9.0	11.0
8	员永生	西北农林科技大学资源环境学院	7	144	5.0	7.0