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摘要:
根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测.实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络模型 地震变化率 z统计值 地震预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 76-80
页数 分类号 TP391
字数 3665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱剑锋 安徽大学计算机科学与技术学院 30 170 7.0 12.0
2 李炜 安徽大学计算机科学与技术学院 69 399 12.0 14.0
3 蒋啊芳 安徽大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
地震变化率
z统计值
地震预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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7565
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