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摘要:
选取闽粤赣交界地区及东南沿海作为研究对象,以测震学前兆指标作为预报因子,使用SOM网络对地震预报因子进行分类,分别构建BP网络进行学习和预测,克服评测样本数量有限且分布不均匀给测试带来的困难.结果表明,该方法的预测精度优于单一采用BP网络的精度,对地震预报具有一定应用价值.
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文献信息
篇名 基于SOM和BP神经网络的地震预报技术
来源期刊 地震地磁观测与研究 学科
关键词 地震预报 人工神经网络 SOM神经网络 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号
字数 4103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3246.2015.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤兰荣 2 2 1.0 1.0
2 罗丽 3 4 2.0 2.0
3 曾文敬 3 5 2.0 2.0
4 项月文 2 4 2.0 2.0
5 饶泓 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震地磁观测与研究
双月刊
1003-3246
11-2327/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1980
chi
出版文献量(篇)
3467
总下载数(次)
3
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9453
论文1v1指导