基于量子粒子群-径向基神经网络模型的风速预测

• 作者: 傅(王乐) 赵高强
• 来源期刊: 内蒙古大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 量子粒子群算法 径向基函数 风速预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 27-31
• 分类号: O241.2
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1638.2011.01.004

摘要

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.为了提高风速预测的精度,提出了一种基于量子粒子群-径向基神经网络模型,在确定网络隐含层节点数后,将RBF网络的参数编码成优化算法中的粒子个体进行优化,在全局空间搜索最优适应值的参数.用优化后的神经网络进行风速预测,实例结果表明该算法在预测速度和精度上都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵高强	华北电力大学工商管理学院	2	28	2.0	2.0
2	傅(王乐)	华北电力大学工商管理学院	1	7	1.0	1.0