基于改进Leader算法的Web存取模式的聚类

• 作者: 孔晓斌 曹棣
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊变量 Web存取模式 Leader算法 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2011.03.006

摘要

介绍了一种新颖的Web存取模式的聚类算法,该算法是一种结合粗糙理论和模糊理论的改进Leader算法,既体现了粗糙理论和模糊理论在处理含有不确定信息问题上的优势,同时使用了Leader算法进行聚类以提高算法的时间复杂度,从而在Web存取模式的聚类中的聚类的时间花费是令人接受的而且聚类结果是相对满意的.通过实例分析及实验结果,该算法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹棣	太原理工大学计算机科学与技术学院	5	8	2.0	2.0
2	孔晓斌		2	0	0.0	0.0