基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能.提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型.利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA)滤波器组,进一步利用对尺度、平移等均具有不变性的C2细胞特征,以及香农熵理论,共同构造用于视觉显著性区域检测的测度.在心理学实验的自然场景图像以及心理学刺激模式上的结果表明,该方法与传统方法相比,更符合人眼的感知特性,从而进一步验证了该方法的有效性和准确性.
推荐文章
融入视觉常识和注意力的图像描述
图像描述
注意力机制
视觉常识
注意偏差
结合引导解码和视觉注意力的图像语义描述模型
图像描述
多示例学习
引导解码
视觉注意力机制
视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用
眼动跟踪
车号定位
视觉注意力
显著性
基于视觉注意力变化的视频质量评估模型
视频感知质量
编码参数
视频内容
突发事件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 视觉注意机制 显著性图 视皮层 HMAX模型 人类视觉信息处理系统
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1014-1020
页数 分类号 TP391
字数 4082字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室 176 3425 27.0 52.0
5 李洁 西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室 51 747 14.0 26.0
9 韩冰 西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室 24 191 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (18)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉注意机制
显著性图
视皮层
HMAX模型
人类视觉信息处理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导