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摘要:
在飞行试验数据粗大误差处理研究中,在野值处理的算法中,采用多项式最小二乘曲线拟合算法,得到数据噪声误差方差的统计特性,以拉依尔准则为依据,首次提出使用判别野值的动态门限,来判定出野值点,并予以剔除,然后按统计特性进行补值处理,反复处理,直至野值处理完.消除各类各组飞行试验数据粗大误差,得到无粗差的飞行试验数据结果.
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文献信息
篇名 基于多项式最小二乘算法的剔粗差研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 最小二乘 多项式拟合 拉依二准则 粗大误差
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 637-640
页数 分类号 V217.1
字数 1785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2011.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 西北工业大学自动化学院 21 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
多项式拟合
拉依二准则
粗大误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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双月刊
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61-1070/T
大16开
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