一种基于机器视觉的视频交通流检测系统

• 作者: 王新新 赵小明
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 背景差分法 目标检测 车辆定位 运动目标定位
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 258-263
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.02.027

摘要

简要分析了交通流检测技术的发展现状,结合当前智能交通系统的应用需求,利用连续三帧差分的运动估计方法来构建初始背景,并采用统计打分的策略实时地对背景进行更新;同时提出了一种简单而有效的阴影消除算法以提高交通流参数检测的准确度.另外,针对现有交通流检测系统无车辆跟踪这一环节,可能导致流量多计数的问题,本文提出同时利用车辆的位置信息、颜色信息和分形维信息对车辆进行匹配跟踪的策略.大量实验证明该检测算法能快速、有效地检测出各种交通流参数,为实现交通管理的自动化奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新新	洛阳理工学院计算机与信息工程系	12	71	4.0	8.0
2	赵小明	洛阳理工学院电气工程与自动化系	5	22	2.0	4.0