关联规则在高职学生综合素质测评分析中的应用

• 作者: 何中市 陈英
• 来源期刊: 西南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 综合素质 K-means算法 Apriori算法 学生管理
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 168-173
• 分类号: TP39
• 字数: 3659字
• 语种: 中文

摘要

传统方法对学生综合素质测评比较单一,管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究.在某高职院校学生成绩基础上,针对加权平均传统方法的不足,采用K-means算法对学生成绩进行聚类以此确定出优良等级,再运用Apriori算法对综合素质测评中思想素质、社会工作实践与文体活动创新素质、专业属性及学生成绩等影响因子蕴含知识进行挖掘.研究结果表明,思想素质在影响因子中起引领作用,且教学管理与学生管理相互依赖,这一算法的应用为管理者决策提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	陈英		18	79	4.0	8.0