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免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究
免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究
作者:
刘思远
姜万录
牛慧峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
阴性选择算法
支持向量机
包络解调
小波簇
摘要:
研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法.在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训练,这样就能解决分类算法所面临的训练样本不足的难题.轴向柱塞泵发生故障时,由于滑靴对斜盘冲击产生的振动信号被高频谐振信号调制,通过小波簇包络解调方法将调制信号解调出来,然后对包络信号用小波包分解子带特征能量法进行特征提取.最后用轴向柱塞泵多松靴和配流盘磨损多故障模式样本进行诊断测试,正确率可达90%以上,验证了复合诊断方法的有效性.
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文献信息
篇名
免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究
来源期刊
振动与冲击
学科
工学
关键词
故障诊断
阴性选择算法
支持向量机
包络解调
小波簇
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
176-180,212
页数
分类号
TP277|THL37
字数
5167字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3835.2011.06.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛慧峰
燕山大学机械工程学院
14
135
6.0
11.0
2
姜万录
燕山大学机械工程学院
138
1777
24.0
35.0
3
刘思远
燕山大学机械工程学院
23
129
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
阴性选择算法
支持向量机
包络解调
小波簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
主办单位:
中国振动工程学会
上海交通大学
上海市振动工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-3835
CN:
31-1316/TU
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-349
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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