基于亮度划分MSR的视觉图像增强

• 作者: 于桂芬 刘钦堂 卢志茂 李雪耀 范冬梅
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 对数图像处理 多尺度Retinex 亮度划分 HSI颜色空间
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 99-102
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量Ⅰ;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强;最后按面积因子对增强后的各子图进行融合,实现图像增强.实验结果表明:与MSR相比,该方法能更好的显示图像的细节,同时整体色彩效果保持较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪耀	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	37	547	15.0	22.0
2	卢志茂	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	44	499	13.0	21.0
3	范冬梅	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	10	80	5.0	8.0
4	刘钦堂	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0
5	于桂芬	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0