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摘要:
目前配电网普遍采用中性点不直接接地的方式(又称小电流系统),配电网中单相接地仍是主要的故障形式,准确可靠的选线问题仍未得到有效解决.采用小波分析和遗传优化神经网络相结合的方法实现接地故障选线.Matlab仿真结果表明,该方法能够实现准确可靠的选线.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波和GA-BP网络的小电流接地选线方法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 故障选线 小波分析 模极大值 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 616-620
页数 分类号 TM711|TM864
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2011.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永健 上海电力学院电力与自动化工程学院 13 149 7.0 12.0
2 唐江 上海电力学院电力与自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障选线
小波分析
模极大值
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
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10
总被引数(次)
11104
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