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摘要:
目前大多关于P2P僵尸网络检测的研究都采用传统的逆向工程方法,这些方法检测都比较准确,但其工程实施难度太大,效率较低,且对于变种病毒,该类检测方法无能为力.本文尝试通过数据流异常检测技术的应用,找到一种适合数据流应用场景的异常检测方法,并尝试将其应用于P2P僵尸病毒的检测当中,通过监控网络数据流,能够有效地发现P2P僵尸病毒在传播过程当中的特殊行为,并通过捕获这些行为来实现发现僵尸主机的目的.
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文献信息
篇名 数据流异常检测及其在僵尸网络检测中的应用
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 僵尸网络 数据流异常检测 聚类建模
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机与控制
研究方向 页码范围 234-237
页数 分类号 TP393.08
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.02.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓军 西南交通大学电气工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
僵尸网络
数据流异常检测
聚类建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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3051
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11167
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