小波MFCC和HMM在低空声目标识别中的应用

• 作者: 孙大飞 张玉军 杨巨龙 高勇
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低空声目标 Mel倒谱系数 小波交换 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 744-748
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.06.017

摘要

低空目标声信号是时变的、非平稳的,若以传统的Mel倒谱系数(MFCC)作为特征参数,虽然能模拟人耳的听觉特性,但不能更好地反映低空声信号的动态特性.基于小波变换可以精确反映非平稳信号瞬间变化的特点,文中用小波变换替代MFCC参数提取过程中的FFT变换,将改进后的MFCC与能够很好表征时变信号特性的隐马尔可夫模型(HMM)结合,对低空目标声信号进行检测识别.最后用实际采集到的直升机声信号和非直升机声信号进行实验,取得了较好的识别效果.实验的对比结果验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉军	四川大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0
2	杨巨龙	四川大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0
3	孙大飞	四川大学电子信息学院	3	14	2.0	3.0
4	高勇	四川大学电子信息学院	136	459	11.0	13.0