作物根系原位观测识别新方法综述

• 作者: 宋文龙 朱良宽 李克新
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物根系 原位观测 根系识别 X射线层析成像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 851-856
• 分类号: TP274.51|S121
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2011.04.040

摘要

根系是植物从土壤中获取养分和水分并支撑植物体的重要器官,由于根系的复杂形态及土壤的不透明属性使得对其观测困难,缺乏有效的原位根系观测方法已成为深入研究植物根系的技术瓶颈.文章从根系观测技术和根系识别算法两方面分别进行了综述.在观测技术方面,主要对微根管观测法(二维根系观测法)和计算机层析成像法(根系三维构型观测方法)及其优缺点进行了综述.在根系识别算法方面,对根系二位形态识别算法和三维构型识别算法进行了分析,指出了算法的优点和局限.最后,在对两类观测识别技术深入分析的基础上梳理出自然土壤介质下根系三维构型原位观测识别技术(计算机层析成像法)是根系定量化研究未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙	东北林业大学机电工程学院	143	852	16.0	23.0
2	李克新	东北林业大学机电工程学院	12	57	5.0	7.0
3	朱良宽	东北林业大学机电工程学院	29	139	6.0	11.0