基于径向基函数神经网络的电动汽车动力电池SOC模型

• 作者: 吴旋 秦甲磊 米林 赵孟娜
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 电池 SOC
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TM910
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.10.002

摘要

通过对电池容量估计问题的研究，分析了径向基函数神经网络方法和电动汽车动力电池SOC估计的原理。介绍了将径向基函数神经网络方法运用于电动汽车动力电池SOC估计的模型，对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明：电池SOC估计模型可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数来估计蓄电池的荷电状态实时值，采用径向基函数神经网络方法可以大大提高SOC值的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米林	重庆理工大学重庆汽车学院	60	443	12.0	17.0
2	赵孟娜	重庆理工大学重庆汽车学院	4	39	3.0	4.0
3	秦甲磊	重庆理工大学重庆汽车学院	4	43	4.0	4.0
4	吴旋	重庆理工大学重庆汽车学院	5	41	4.0	5.0