基于复杂网络社团划分的网络流量分类

• 作者: 余顺争 蔡君
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流量分类 无监督聚类 社团划分 复杂网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 80-82,86
• 分类号: TN919.26
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.017

摘要

随着网络的高速发展以及各种应用的不断涌现,采用端口号映射或有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别已难以满足应用的需求.以流为网络节点、流之间统计特征的相似度为边,构建流相关网络模型,利用New-man快速社团划分算法(NFCD)对流相关网络模型进行社团划分,得到了流的聚类结果,实现了网络流量的分类,并与先前的两种无监督的流量分类算法(K-Means,DBSCAN)进行了对比.实验结果显示,利用NFCD算法具有更高的准确率,并能产生更好的聚类效果,且不受输入参数影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余顺争	中山大学电子与通信工程系	60	744	15.0	24.0
2	蔡君	中山大学电子与通信工程系	6	41	4.0	6.0