多种关联规则挖掘算法的研究与分析

• 作者: 程险峰
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 107-109
• 分类号: TP274
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.01.031

摘要

近年随着数据库、网络等各种计算机技术的发展,人们希望能够通过数字挖掘技术对海量数据进行更高效快捷的挖掘分析,如何更好地利用海量数据及提高数据挖掘技术的效率已经成为了备受关注的问题.关联规则是数据挖掘的主要研究方向,研究关联规则具有重要的实用价值.本文对多种关联规则挖掘算法进行了具体分析,并针对当前提高关联规则挖掘算法效率的优化技术进行了深入的分析研究,并说明了各改进算法在商业领域中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程险峰		2	47	2.0	2.0