一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法

• 作者: 李鹏 武斌
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 检测前跟踪 拟蒙特卡罗 高斯粒子滤波 红外图像序列
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 107-113
• 分类号: TP391
• 字数: 5696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.017

摘要

针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态,同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩阵的收敛特性构建判断逻辑,实现目标"软判决"检测.对仿真红外图像序列的实验表明,该算法可快速有效地跟踪和检测信噪比不小于1 dB的弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	西安电子科技大学电子工程学院	92	989	16.0	29.0
2	武斌	西安电子科技大学电子工程学院	5	109	5.0	5.0