Dempster-Shafer证据融合形状特征的高分辨率遥感图像道路信息提取

• 作者: 宁亚辉 李顺琴 王功孝 雷小奇
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 道路提取 Dempster-Shafer证据 阈值选取 形状特征 高分辨率遥感图像
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算视觉
• 页码范围: 2183-2190
• 分类号: TP751
• 字数: 5904字
• 语种: 中文

摘要

道路提取是遥感图像目标识别和提取中一项具有重要意义而困难的任务.在遥感图像道路提取的过程中,由于道路的不同形状和图像信息的复杂性,目前在许多基于形状特征提取道路的方法中,选取形状特征阈值时具有一定的难度,且需要大量的人工干预操作,缺乏一定的通用性,因此,本文提出一种基于DS(dempster- shafer)证据理论和形状特征的道路提取方法.该方法首先对道路的几何形状特征进行分析和优化,据此设计概率分配函数,并利用DS证据理论融合形状特征以获取道路段,最后通过道路连接操作得到道路的中心线.文末通过对典型道路图像和非典型道路图像的实验表明,该方法能够降低选取形状特征阈值的难度和对人工的依赖性,能适用于高分辨率遥感图像中直线型和曲线型道路的提取,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁亚辉	重庆后勤工程学院计算机教研室	1	14	1.0	1.0
2	雷小奇		3	40	2.0	3.0
3	王功孝	重庆后勤工程学院计算机教研室	1	14	1.0	1.0
4	李顺琴	重庆后勤工程学院计算机教研室	1	14	1.0	1.0