基于反向传播神经网络的区域水资源需求量预测——以金华市为例

• 作者: 冯利华 刘丹丹 王宁
• 来源期刊: 浙江大学学报(农业与生命科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: 水资源需求量 反向传播神经网络 影响因子 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 231-236
• 分类号: F272.1
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9209.2011.02.017

摘要

为推广反向传播(BP)神经网络在区域水资源需求量预测方面的实际应用,以金华市为例,通过主成分分析法得到金华市水资源需求量的3类主要影响因子--经济发展因素、水资源开发利用因素和水环境破坏因素;运用BP神经网络预报模型对该区域水资源总需求量进行预测,得出金华市2010年总需水量为21.935 280×108m3,其结果可为与水资源相协调区域的发展规划提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利华	浙江师范大学地理与环境科学学院	124	1921	22.0	37.0
2	王宁	浙江师范大学地理与环境科学学院	11	54	5.0	7.0
3	刘丹丹	浙江师范大学地理与环境科学学院	6	11	2.0	3.0