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基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测
基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测
作者:
缪桂根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域经济
书馆区域物流需求
BP神经网络
预测
摘要:
区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之问的协调发展.此外,还揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.本文利用BP神经网络对湖北省物流需求进行预测,并取得了较好的预测结果.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测
来源期刊
中国水运(理论版)
学科
工学
关键词
区域经济
书馆区域物流需求
BP神经网络
预测
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
信息
研究方向
页码范围
131-132
页数
2页
分类号
TP389.1
字数
2311字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
缪桂根
武汉理工大学交通学院
4
23
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
区域经济
书馆区域物流需求
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(理论版)
主办单位:
中国水运报社
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7973
CN:
42-1395/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
2709
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8359
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