等级反应模型的Gibbs抽样方法

• 作者: 付志慧 徐宝 郝立柱
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 项目反应理论 等级反应模型 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 33-38
• 分类号: O212.8
• 字数: 4545字
• 语种: 中文

摘要

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个待估参数,去掉所得Markov链前面的一些迭代值,用后面的迭代结果作估计,得到相应参数的Bayes后验估计.并通过随机模拟实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝立柱	东北师范大学应用统计教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0
2	付志慧	沈阳师范大学数学与系统科学学院	17	50	4.0	5.0
3	徐宝	吉林大学数学研究所	4	25	3.0	4.0